Alors que les bailleurs sociaux s’appuient de plus en plus sur des outils décisionnels pour piloter leur activité et intègrent des assistants basés sur l’intelligence artificielle, la qualité des données s’impose aujourd’hui comme une question centrale. En effet, son impact sur la prise de décisions stratégiques ne doit pas être sous-estimé.
Quels sont les critères de qualité des données ?
L’évaluation de la qualité des données se base sur plusieurs dimensions, notamment :
- L’exhaustivité : les données sont complètes.
- La validité : les données correspondent aux formats requis.
- L’unicité : les données ne sont pas redondantes.
- La cohérence : des données identiques utilisées dans différents jeux de données sont cohérentes.
- La rapidité : les données sont disponibles dans les délais prévus.
- La conformité : les données répondent aux besoins prévus.
- L’exactitude : les données sont dignes de confiance.
Ces critères de qualité n’ont pas vocation à être appliqués à l’ensemble des données du système d’information. Ils doivent être priorisés sur les données réellement utiles, c’est-à-dire celles nécessaires au calcul des indicateurs de pilotage ou, plus largement, celles dont l’usage est partagé.
Par ailleurs, en parallèle de ce travail de mise en qualité, il conviendra de définir et d’informer sur les processus et lieux de stockage dans les outils du système d’information. Le conseil de sachants ou de responsables applicatifs sera donc requis pour contribuer aux processus et choix des outils (ERP ou autre) dans lesquels saisir ces données.
Les contraintes pesant sur les personnes en charge de la mise à jour de ces données devront être entendues. Une implication « terrain » permettra par exemple d’éviter (ou limiter), la saisie excessive de données sur des fichiers Excel isolés.
Ainsi, des acteurs devront endosser les missions de formateur, de support, de soutien et aller à la rencontre des directions afin d’informer les utilisateurs aux méthodes et règles choisies de mises à jour de ces données
Pourquoi est-il important de garantir la qualité des données ?
Pour un bailleur social comme pour toute autre organisation, atteindre un niveau de qualité des données suffisant est un enjeu stratégique. En effet, une bonne data est une condition sine qua non à la prise de décisions justes et à la mise en place de plans d’action pertinents.
"L'objectif d'un système décisionnel est de capter les données, de les transformer et de les valoriser pour en dégager une information claire et exploitable. Ainsi, pour produire un indicateur qualitatif, l'information source doit être la plus qualitative possible."
Autrement dit, une mauvaise qualité de données engendre des indicateurs approximatifs (voire erronés). Il devient alors difficile de définir des plans d’action adaptés.
L’enjeu est encore plus grand à l’heure des systèmes d’information décisionnels modernes, car ces derniers ne permettent plus aux utilisateurs de corriger les données a posteriori (contrairement à des solutions type Excel
"Un système décisionnel moderne permet de calculer un KPI, de générer un graphique et de le partager en temps réel pour que tout le monde consulte la même information. Les process sont de plus en plus automatisés, de la captation des données à leur restitution. Il n'est plus systématiquement possible de faire des corrections de résultats dans le tableau de bord sans modifier la donnée d’origine. Il faut donc impérativement que la donnée en source soit de qualité."
Enfin, cette exigence de qualité va continuer à se renforcer, notamment avec la démocratisation de l’intelligence artificielle.
Comment entretenir la qualité des données ?
Garantir la fiabilité des données à la source n’est pas qu’un défi technique, c’est aussi un enjeu d’organisation et de gouvernance. En effet, il convient d’identifier, de responsabiliser et de missionner des acteurs de l’entreprise à tous les niveaux (pas seulement au sein des lignes managériales).
On peut par exemple distinguer :
Les data owners, qui sont responsables de la qualité de la donnée sur un périmètre restreint. Ils sont légitimes pour contribuer ou établir les processus nécessaires pour obtenir une donnée jugée de qualité.
L’équipe data, qui exploite les données. Il peut s’agir du service informatique, d’une équipe data interne ou d’un prestataire externe. Elle peut également inclure des équipes métiers, comme le service financier ou le contrôle de gestion. L’équipe data peut solliciter les data owners en cas de non-conformité ou pour identifier les données utiles.
Donner des moyens aux data owners pour agir en faveur de la qualité de la donnée peut par exemple consister en :
- Autoriser l’initiative des data owners de contribuer ou mettre en place de nouveaux processus ;
- Autoriser l’initiative des data owners de contribuer ou mettre en place de nouveaux processus ;
- Leur rendre accessible des outils de contrôle adaptés ;
- Leur envoyer un reporting dédié…
Chaque bailleur de trouver ce qui convient le mieux à son organisation et ses membres.
Un système décisionnel au service de la qualité des données
Pour mettre en valeur le sujet de la qualité des données au sein des équipes, il est essentiel de donner du sens à cette mission. En rendant par exemple accessible, à toutes les parties prenantes, des parts de l’outil décisionnel lui-même nourrit par les données mises en qualité par ces acteurs.
C’est dans cette logique que DÉCISIO Habitat a été conçu : un outil accessible à un nombre illimité d’utilisateurs, adapté à tous les niveaux hiérarchiques et aussi de manière transversale à chaque direction métier.
DÉCISIO Habitat est un système décisionnel dédié aux bailleurs sociaux, qui permet à chaque acteur d’accéder à des tableaux de bord dynamiques.
"Avec DÉCISIO Habitat, un opérationnel a accès au détail des données saisies et à leur restitution dans le système décisionnel. Il peut ainsi s'assurer que les informations sur lesquelles reposent les indicateurs agrégés, diffusés à tous les niveaux de l’organisation, sont fiables."
Indispensable à la prise de décisions stratégiques, la qualité des données est un enjeu majeur pour les bailleurs sociaux. D’où l’importance de choisir un système décisionnel adapté à votre contexte et à vos usages.
"En tant que data analystes spécialisés dans le secteur de l'habitat social, nous avons à cœur de mettre en place avec nos clients des solutions pragmatiques, qui fonctionnent réellement. Nous accordons une attention particulière à la qualité des données manipulées dans le cadre de la mise en place des systèmes décisionnels."
Essayez DÉCISIO Habitat dès maintenant
Je demande une démo
